暴雪推出《星际争霸2》API（人工智能研究方向），包括研究人员、游戏玩家以及业余爱好者在内的用户可共同使用这套机器学习框架，来对游戏AI进行研究和训练，并最终加速实时战略游戏AI的研究。
《星际争霸2》
《星际争霸II》API是暴雪和DeepMind合作开发的一套人工智能机器学习框架，官方将API定位为一个公开给社群使用的实验沙盒，所有用户均可运用学习式AI与脚本式AI来构建可以使星际争霸2AI社区受益的新工具。暴雪将挑选出十万份匿名玩家的天梯比赛录像，以此来作为AI模仿训练的数据支撑。
目前，API的主要功能包括3各部分，分别是：构建研究任务与模型、构建迷你游戏和PySC2工具包。
构建研究任务与模型
由于玩家可以采用超过300种的基本行动，与Atari游戏相比，Atari游戏只有大约10个动作（例如上，下，左，右等），所以这对《星际争霸2》的空间研究带来了巨大挑战。
自由选取所需研究单位
除此之外，《星际争霸》中的操作动作是分级的，人们可以自由修改和扩充操作路径，即使是84x84的小屏幕尺寸，也可能有大约1亿个可能的动作。在新公布的API中，你可以自己动手来构建任务与模型，减少研发难度。
迷你游戏
本次API版本包含一系列“迷你游戏”——将游戏分解成多个不同的动作管理模块，可用于研究测试AI对象在特定任务下的性能，例如移动镜头，收集矿物或选择单位。
自由设定迷你游戏
通过这些“迷你游戏”，研究人员可以更好的改进AI性能。
PySC2工具包
PySC2工具环境包可以提供一个灵活且易于使用的界面来进行游戏。在初始版本中，游戏环境将分解为不同的“特征层”，其中如单位类型，健康程度和地图可视性等游戏元素将会彼此隔离。
暴雪和谷歌官方表示，目前星际争霸2API正处在初级阶段，但随着研究人员和游戏玩家的加入，整个学习框架的数据将会得到大幅提升，而由此产生的AI研究成果将直接为游戏本身服务。
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